动物识别系统是一种基于机器学习的系统，旨在通过对动物的特征进行分析和比较，从而将动物分为不同的类别。Java是一种广泛应用于开发机器学习算法的编程语言，其具有强大的数据处理和分析能力。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的动物识别系统，包括数据预处理、特征提取和模型训练等步骤。

在动物识别系统中，数据预处理是非常重要的一步。首先，我们需要收集一些关于不同动物的数据样本。这些数据样本可以包含动物的图片或其他相关特征。然后，我们需要将这些数据样本进行标记，以便系统可以根据标记进行分类。接下来，我们需要将数据样本划分为训练集和测试集，并进行一些必要的数据清洗操作，比如去除噪声和缺失值等。

以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何进行数据预处理：

上述代码中，我们首先通过方法收集了一些动物的图片。然后，通过方法对这些图片进行标记。接下来，我们将数据样本划分为训练集和测试集，并对训练集进行了一些数据清洗操作，比如去除噪声和处理缺失值。这些操作将为后续的特征提取和模型训练做好准备。

在动物识别系统中，特征提取是一个关键步骤。通过提取数据中的有价值的特征，我们可以帮助系统更好地进行分类。常用的特征提取方法包括颜色特征、纹理特征和形状特征等。

以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何进行特征提取：

上述代码中，我们首先通过方法将图片读入内存。然后，我们分别使用`extract